Подборки «ассистентов с памятью» обычно сравнивают по объёму памяти и качеству ответов — то есть по двум параметрам, которые проверить нельзя: числовых лимитов почти никто не публикует, а качество ответа субъективно. Поэтому здесь применён один критерий, который проверяется за пять минут и отсеивает больше кандидатов, чем все остальные вместе взятые.
Критерий: можно ли выгрузить накопленную память в файл, который вы сможете прочитать и перенести в другой инструмент.
Он выбран не из принципа. Память — единственная часть такого продукта, которая накапливается годами и не воспроизводится заново. Модель можно поменять за минуту, интерфейс — привыкнуть к новому, а три года контекста при переезде теряются целиком. Факты о кандидатах проверялись 25.08.2026.
#Три уровня переносимости
Разложим критерий на градации, потому что «есть экспорт» — слишком грубо.
Уровень 0 — памяти нельзя коснуться. Механизм существует, но выгрузить именно память отдельно нельзя: есть только общий экспорт аккаунта, из которого её надо выковыривать.
Уровень 1 — память выгружается вместе со всем. Есть общая выгрузка данных, память внутри неё присутствует, но в формате сервиса и без гарантии, что вы её разберёте.
Уровень 2 — память лежит у вас изначально. База или файлы находятся на вашей машине; вопрос экспорта не стоит вовсе, потому что данные и так у вас.
Практическая разница между уровнем 1 и уровнем 2 обнаруживается в момент, когда сервис меняет условия: на втором уровне вы просто продолжаете пользоваться, на первом у вас есть окно на выгрузку — если вы успели о нём узнать.
#Таблица отбора
| Кандидат | Уровень | Что именно можно унести |
|---|---|---|
| Память ChatGPT | 0–1 | отдельного экспорта памяти не нашли |
| Notion AI | 1 | выгрузка рабочего пространства |
| Obsidian + плагины | 2 | файлы Markdown на диске |
| AnythingLLM | 2 | ваши документы и локальный индекс |
| OpenRecall | 2 | локальная база на вашей машине |
| screenpipe | 2 | локальное хранилище захвата |
| Persona | 2 | база памяти при self-host |
Пояснение к первой строке. Отдельного экспорта именно памяти ChatGPT найти не удалось — общий экспорт данных аккаунта существует, но переносимого файла памяти как такового мы не нашли; это требует проверки в разделе экспорта вашего аккаунта, потому что интерфейс менялся. Числового лимита ёмкости памяти OpenAI не публикует, поэтому и оценить объём того, что вы потеряете, заранее нельзя.
Вторая строка. Notion даёт выгрузку рабочего пространства целиком, и это честный уровень 1: содержимое вернётся, а вот выводы, которые ИИ построил поверх него, — нет.
#Что происходит с памятью при переезде
Даже уровень 2 не означает, что перенос будет безболезненным. Три вещи теряются почти всегда:
- Индекс. Векторный или полнотекстовый индекс — производная от данных, и в другом инструменте он строится заново по его правилам.
- Связи. Граф между людьми, проектами и днями существует в формате конкретного продукта. Экспорт отдаст узлы, но не всегда отношения между ними.
- История изменений. Если продукт хранил только текущее значение факта, восстановить, когда оно поменялось, будет уже неоткуда.
Отсюда практический совет: проверять экспорт нужно на второй неделе использования, а не тогда, когда понадобится. Механика переноса разобрана подробно в материале про экспорт и перенос памяти ИИ.
#Где ChatGPT объективно лучше всех кандидатов из таблицы
Критерий переносимости не отменяет остального, и было бы нечестно закончить отбор на нём.
Модель несравнимо сильнее любой локальной, которую поставит частный человек. Это признаётся прямо и не обсуждается: память даёт контекст, а не интеллект.
Ноль настройки. Память работает сама: ни ключей, ни развёртывания, ни выбора модели эмбеддингов. Кандидаты уровня 2 почти все требуют установки, а некоторые — сборки из исходников.
Фоновая курация памяти работает в продукте. Архитектура, представленная 4 июня 2026, курирует записи в фоне и обновляет их со временем; стоимость обслуживания при этом снизилась примерно впятеро. У локальных решений сопоставимого по зрелости механизма нет.
Мобильные приложения и синхронизация между устройствами. У большинства кандидатов уровня 2, включая нас, этого нет вовсе.
Как устроен сам механизм и чем «воспоминание» отличается от контекста окна — в материале про то, как устроена память ChatGPT. Сопоставление двух моделей памяти по восьми свойствам — в разборе Persona против памяти ChatGPT.
Ограничения тоже назовём: на бесплатном плане память урезана — заявлена «облегчённая версия» с короткой преемственностью, у платных пользователей ёмкость вдвое больше; улучшенная память не поддерживается в регионах с определёнными настройками резидентности данных; Россия и Беларусь в официальном списке поддерживаемых стран отсутствуют. Дошло ли обновление июня 2026 до бесплатного плана и до ЕС, Великобритании и Швейцарии — требует проверки.
#Что нужно проверить у любого кандидата до переезда
Порядок действий, который занимает вечер и экономит год:
- Найдите в интерфейсе экспорт и нажмите его сегодня, а не когда понадобится.
- Откройте выгруженный файл текстовым редактором. Если внутри читаемая структура — уровень 1 или 2. Если бинарный формат без описания — считайте, что экспорта нет.
- Проверьте, есть ли в выгрузке сами факты памяти, а не только переписка.
- Проверьте, попал ли в выгрузку источник факта — без него память превращается в набор утверждений без подтверждения.
- Прикиньте, сколько стоит потерять этот архив целиком. Если ответ «ничего страшного» — критерий переносимости вам не нужен, и выбирайте по качеству ответов.
#Частые вопросы
#Можно ли перенести память из ChatGPT в другой инструмент?
Отдельного экспорта именно памяти найти не удалось; общий экспорт данных аккаунта есть, но переносимого файла памяти как такового мы не нашли — это требует проверки в вашем аккаунте, потому что интерфейс менялся. Практически рассчитывать на автоматический перенос не стоит: новый инструмент начнёт накапливать память заново.
#Есть ли альтернатива, где память лежит в обычных файлах?
Да — система заметок в Markdown с ИИ-плагином. Заметки остаются читаемыми файлами на диске независимо от судьбы программы, и это самый надёжный уровень переносимости из существующих. Цена — память наполняется только вручную, вашей дисциплиной.
#Насколько сильно проигрывает локальная альтернатива по качеству ответов?
В сложных рассуждениях — заметно, и делать вид, что это не так, бессмысленно. Небольшая локальная модель слабее топовой облачной; выигрыш локального сценария лежит в другой плоскости — владение архивом и проверяемость памяти. Разбор по ролям есть в сравнении ChatGPT и личного ИИ.
#Что теряется при переносе памяти между инструментами?
Почти всегда три вещи: индекс, который строится заново; связи между сущностями, если формат экспорта их не описывает; и история изменения фактов, если исходный инструмент её не хранил. Сами факты и тексты обычно переносятся, а вот структура поверх них — нет.
#Persona отдаёт память целиком?
При развёртывании у себя база лежит на вашей машине, и вопрос экспорта в привычном виде не стоит: данные и так у вас, выгрузка доступна в любой момент. На размещённой версии база лежит на её сервере, а не у вас, — это разные ситуации, и путать их не стоит. Отдельно: репозиторий закрыт, публичной лицензии нет, поэтому гарантия здесь архитектурная, а не лицензионная.
#Какой критерий выбирать, если переносимость не важна?
Тогда честнее выбирать по качеству модели и отсутствию настройки — и в этой номинации побеждает облачный сервис, а не локальная альтернатива. Полная матрица с пятнадцатью продуктами и колонкой, где каждый объективно лучше нас, — в разборе Persona против всех.
#Вывод
Если память для вас — просто удобство, чтобы не пересказывать контекст, критерий переносимости вам не нужен: берите самый сильный сервис и не усложняйте. Он становится существенным в одном случае — когда вы рассчитываете пользоваться инструментом годами и не хотите однажды обнаружить, что накопленное нельзя забрать.
Тогда порядок выбора обратный привычному: сначала проверьте экспорт, потом сравнивайте функции. Из кандидатов уровня 2 система заметок в Markdown даёт максимальную надёжность формата, а Persona — автоматическое наполнение из экрана и звука вместо ручного, ценой того, что репозиторий закрыт, публичной лицензии нет, а мобильного приложения и синхронизации не существует.