Рубрика
Память
Все статьи блога Persona в категории «Память»: 19 материалов о личном ИИ, памяти, приватности и локальных моделях.
Статей в рубрике: 19
Bi-temporal память: два времени у одного факта
«Когда факт был верен» и «когда мы о нём узнали» — разные оси. Смешение даёт ассистента, который уверенно оперирует вашей позапрошлогодней жизнью. Разбираем состояния факта, откат и цену реализации.
ПамятьЧто такое RAG простыми словами: шпаргалка, которую готовят перед ответом
RAG — это не «умная нейросеть», а конвейер поиска перед генерацией. Разбираем четыре шага, три места, где конвейер ломается, и как понять, что сломалось именно у вас.
ПамятьЭкспорт и перенос памяти ассистента
Если память нельзя выгрузить, вы арендуете своё прошлое. Разбираем форматы выгрузки, что в них обычно не попадает и как проверить полноту экспорта до того, как он понадобится.
ПамятьГаллюцинации в памяти: когда ассистент придумывает ваше прошлое
Самый опасный сбой персональной памяти — самоусиление: выдуманный факт попадает в промпт и подтверждается заново. Разбираем цикл, диагностику по симптомам и аудит памяти из пяти шагов.
ПамятьГраф знаний против векторного поиска: что для каких вопросов
Вопросы делятся по глубине связи: одношаговые решает поиск, многошаговые — только граф. Это проверяемый критерий, а не дело вкуса, и он же показывает, где граф лишний.
ПамятьИерархическая память: от сырых кадров до годовых пометок
Память ассистента — пирамида, где у каждого уровня свой объём и свой срок жизни. Считаем годовой след по уровням и показываем, что реально переживает год.
ПамятьКак ИИ забывает: стратегии устаревания памяти
Без забывания память деградирует — не переполняется, а тонет в шуме. Разбираем четыре стратегии устаревания, побочный эффект каждой и правило выбора.
ПамятьКак удалить факт из памяти ИИ и убедиться, что он удалён
Удаление факта — это четыре разных удаления: запись, поисковый индекс, граф связей и история диалога. Без всех четырёх факт возвращается. Даём чек-лист и процедуру проверки.
ПамятьПотеря в середине: почему модель не видит середину контекста
Порядок фрагментов в промпте влияет на ответ сильнее, чем их количество. Разбираем эффект, даём правило расстановки и способ проверить его на своей модели.
ПамятьБиблиотеки памяти для ИИ: Mem0, Letta и наследие MemGPT
Три подхода к «памяти как сервису» решают хранение и не решают доверие. Разбираем модели хранения, слабые места каждой и общий незакрытый вопрос — откуда взялся факт.
ПамятьКак устроена память ChatGPT: два механизма и один невидимый
В памяти ChatGPT два разных механизма: ручные сохранённые воспоминания и автоматическая работа с историей чатов. Разбираем, чем они отличаются и что из этого нельзя выгрузить отдельно.
ПамятьЧто ассистенту стоит помнить, а что нет
Вместо «как запомнить больше» — список из восьми категорий, которым в памяти ассистента не место, правила исключений и способ принудить это технически.
ПамятьRAG или дообучение: один вопрос, который решает выбор
Выбор между RAG и дообучением сводится к одному вопросу: у вас меняются знания или манера? Разбираем семь критериев, дерево решений и цену ошибки в обе стороны.
ПамятьСуммаризация диалога: как сжимать не теряя нужного
Наивная сводка теряет ровно то, что потом спросят — имена, числа, решения. Даём структурированный формат, который это удерживает, и способ измерить потери на своём диалоге.
ПамятьПровенанс памяти: откуда ассистент знает то, что знает
Любой автоматически записанный факт обязан ссылаться хотя бы на одно доказательство — иначе ошибка извлечения становится вашей историей. Разбираем цепочку доказательств и чек-лист требований к записи.
ПамятьПамять в Hermes Agent: курируемые файлы вместо базы
Ограниченная память в текстовом файле, который человек может прочитать целиком, — непопулярный, но сильный приём. Разбираем его сравнением с индексной памятью и находим потолок.
ПамятьНочная консолидация памяти: что мы называем «снами» и чего не обещаем
Фазовый ночной цикл со взвешенной формулой — наша гипотеза, а не воспроизведённый чужой алгоритм. Публично исправляем собственную ошибку атрибуции и разбираем риски автозаписи.
ПамятьКак работает память у ИИ: контекст, RAG и карточки памяти
Глубоко и без магии разбираем, как устроена память ИИ: контекстное окно и токены, эмбеддинги простыми словами, RAG пошагово, векторный поиск по смыслу, карточки памяти и приватность локального хранения.
ПамятьКонтекстное окно в 1 миллион токенов: зачем столько и как использовать
Контекстное окно в 1 млн токенов вмещает целые книги и кодовые базы. Разбираем, что это даёт на практике, где у больших окон пределы и когда без памяти не обойтись.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.