Рубрика
Основы
Все статьи блога Persona в категории «Основы»: 24 материалов о личном ИИ, памяти, приватности и локальных моделях.
Статей в рубрике: 24
Чего личный ИИ не умеет: честный список ограничений
Двенадцать вещей, которые не работают и в ближайшее время работать не будут — включая ограничения самой Persona, с пометкой «не сделано», «невозможно» или «отложено».
ОсновыЦифровой двойник человека: что реально работает а что фантастика
Три уровня «двойника» — профиль, стилевая копия, автономный агент. Технически достижим первый и половина второго; третий остаётся обещанием, и вот на чём именно он ломается.
ОсновыИИ-ассистент на русском: какие модели реально говорят по-русски
«Отвечает по-русски» и «думает по-русски» — разные вещи, и разница видна в токенизации и в счёте за API. Методика самопроверки и таблица расхода на одинаковом тексте.
ОсновыИИ-друг или ИИ-инструмент: зачем ассистенту неформальный тон
Неформальный тон — инженерное решение: он снижает трение обращения. Но у него есть цена, и главный риск — привязанность к тому, что не является человеком.
ОсновыИИ который помнит вас: что стоит за этим обещанием
Четыре разных механизма продавцы одинаково называют «памятью». Разбираем, чем они отличаются, и учимся по интерфейсу определять, какой из них перед вами.
ОсновыИстория персональных ассистентов: от Clippy до личного ИИ
Тридцать лет попыток сделать помощника, который знает пользователя. Хронология, из которой видно: каждое поколение упиралось не в интеллект, а в отсутствие памяти о человеке.
ОсновыКак настроить характер ИИ: от корпоративного тона до живого собеседника
Характер ассистента — не игрушка, а способ убрать из ответов воду. Три готовых пресета с построчным разбором того, что именно меняет каждая строка.
ОсновыНужен ли вам личный ИИ: дерево решений из семи вопросов
Семь вопросов, четыре из которых заканчиваются ответом «вам это не нужно». Честная проверка перед тем, как тратить вечера на установку и настройку.
ОсновыЛичный ИИ без программирования: что реально доступно обычному человеку
Пятнадцать задач с колонкой «нужен ли терминал». Честное деление на три корзины: работает кликами, требует одной команды, требует программиста.
ОсновыЛичный ИИ для семьи: где заканчивается общий доступ
Чат и память в Persona раздельные по пользователям, а захват экрана и таймлайн — только у владельца инстанса. Общий семейный лайфлоггинг не поддерживается, и вот что из этого следует.
ОсновыЛичный ИИ и выгорание: почему у нас нет баллов продуктивности
Счётчики в трекере усиливают тревогу вместо того, чтобы помогать. Разбираем механизм на примере двух отчётов о дне, построенных на одних и тех же данных.
ОсновыЛичный ИИ против корпоративного ассистента: кому принадлежит ваш контекст
Корпоративный ассистент оптимизирован под интересы работодателя. Разбираем, где эти интересы расходятся с вашими, и что происходит с накопленным контекстом в день увольнения.
ОсновыСемь ошибок при внедрении личного ИИ и как их не повторить
Диагностика по симптому, а не по совету: «ассистент бесполезен», «отвечает не то», «я перестал им пользоваться». Таблица «симптом — причина — исправление» на семь строк.
ОсновыПерсональный ИИ для фрилансера: память по клиентам и проектам
Фрилансеру нужна не «продуктивность», а изоляция контекстов пяти клиентов друг от друга. Схема разделения памяти и чек-лист приёмки проекта.
ОсновыПерсональный ИИ для исследователя: источники провенанс и защита от выдумок
Одно правило: ни один факт не попадает в заметку без ссылки на источник. Разбираем, как принудить это технически, и чек-лист проверки цитаты из пяти пунктов.
ОсновыПерсональный ИИ для пишущего: свой голос а не усреднённый
Генерация текста нейросетью — плохая цель для того, кто пишет. Хорошая — память о своих формулировках и правках. Пайплайн «черновик человека → критика ИИ → правка человека».
ОсновыПерсональный ИИ для разработчика: не копилот а память о своих решениях
Копилот пишет код. Личный ИИ помнит, почему код такой. Вторая роль не закрыта ни одним копилотом — разбираем, как её закрыть и в каком формате хранить решения.
ОсновыПерсональный ИИ для руководителя: контекст встреч без ручных заметок
У руководителя тридцать коротких контекстов в неделю. Для него ценнее полнота истории, чем качество отдельного ответа — разбираем, что помнить по каждому человеку и проекту.
ОсновыПерсональный ИИ для студента: конспекты сессия и честные границы
Где проходит граница между помощью в учёбе и списыванием. Учебный цикл из четырёх фаз в режиме «ИИ проверяет, а не пишет», и шесть приёмов, которые стоит себе запретить.
ОсновыПочему Siri Алиса и Алекса не стали настоящими ассистентами
Четыре архитектурные причины, из-за которых голосовые ассистенты застряли на таймерах и погоде. С примерами диалогов, показывающими, где именно ломается каждая.
ОсновыСистемный промпт для личного ИИ: что писать и чего не писать
Длинный системный промпт делает ответы хуже, а не лучше. Шаблон с бюджетом токенов по секциям и семь антипаттернов, из-за которых инструкции перестают работать.
ОсновыСколько стоит личный ИИ на самом деле: три сценария бюджета
Считаем полную стоимость владения на горизонте года — с электричеством и амортизацией железа, которые обычно опускают в сравнениях «локально дешевле».
ОсновыЧто такое личный ИИ и чем он отличается от ChatGPT
Личный ИИ помнит именно вас, работает на вашем железе и не делится данными. Разбираем три столпа персонального ассистента, чем он отличается от ChatGPT, как у него появляется память и как начать.
ОсновыПерсональный ИИ для работы: как ассистент с памятью экономит часы
Персональный ИИ для работы помнит ваши проекты, видит экран как память и создаёт файлы на ПК. Разбираем, где он реально экономит часы — и где обещание экономии не выдерживает проверки.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.