Основы

Сколько стоит личный ИИ на самом деле: три сценария бюджета

Считаем полную стоимость владения на горизонте года — с электричеством и амортизацией железа, которые обычно опускают в сравнениях «локально дешевле».

«Локально дешевле, потому что не надо платить за каждый запрос» — утверждение, которое звучит убедительно и почти никогда не подкрепляется расчётом. В расчёте обычно нет двух статей: электричества и амортизации железа. С ними картина меняется, а иногда переворачивается.

Ниже — не готовые числа, а способ посчитать под себя. Тарифы и цены здесь намеренно не приводятся: они меняются быстрее, чем статьи, и любую цифру надо проверять на день покупки.

#Короткий ответ

Полная стоимость владения складывается из пяти статей, и только первая очевидна:

Итог за год = Оплата модели + Электричество + Амортизация железа
              + Инфраструктура + Ваше время

Последняя статья обычно крупнее первой, и именно её опускают в сравнениях. Вечер на настройку и час в месяц на обслуживание — это тоже цена, просто вы платите её не деньгами.

#Как это устроено: пять статей

1. Оплата модели. Для облачного варианта — плата за обработанный объём текста; методика подсчёта в статье как считать стоимость токенов. Для локального — ноль.

2. Электричество. Карта под нагрузкой потребляет заметно, и на регулярном использовании это перестаёт быть шумом. Формула простая: мощность под нагрузкой × часы × тариф. Развёрнутая методика — в разборе энергопотребления LLM и счёта за свет.

3. Амортизация железа. Стоимость карты, делённая на срок, который вы планируете ею пользоваться. Если карта куплена под другие задачи, в расчёт личного ИИ идёт только доля времени, которую он занимает.

4. Инфраструктура. Сервер, если он есть; электричество машины, которая работает круглосуточно; резервные копии.

5. Ваше время. Установка, настройка, разбирательства при поломках, обновления. Оцените в часах и умножьте на то, во что вы оцениваете свой час, — даже приблизительно это меняет вывод.

#Три сценария на горизонте двенадцати месяцев

Ниже не цены, а структура затрат. Подставьте свои значения — переменные обозначены буквами.

Статья А: только облако Б: только локально В: гибрид
Оплата модели Ц × объём за год 0 Ц × доля сложных задач
Электричество около нуля В × ч × Т В × ч × Т × доля
Амортизация железа 0 К / срок К / срок
Инфраструктура 0 своя машина своя машина
Ваше время 1–2 часа настройки 5–15 часов за год 5–15 часов за год
Что получаете сильная модель приватность, офлайн и то и другое по задаче
Где данные запросы уходят провайдеру остаются на машине зависит от задачи

Обозначения: Ц — цена за объём у провайдера, В — мощность карты под нагрузкой, ч — часы работы за год, Т — тариф на электричество, К — стоимость карты.

Как читать таблицу. Сценарий А имеет почти нулевую фиксированную часть и растущую переменную: платите ровно за использование. Сценарий Б наоборот — крупная фиксированная часть (железо) и небольшая переменная (электричество). Точка, где они сравниваются, зависит от объёма вашего использования, и посчитать её можете только вы.

Что обычно решает. Не деньги, а два нефинансовых пункта в нижних строках: нужен ли вам сильный интеллект и должны ли запросы оставаться на машине. Финансовая разница между сценариями для частного человека часто оказывается меньше, чем разница в удобстве.

#Три ловушки в расчётах

Ловушка первая: карта «уже есть, значит, бесплатно». Если карта куплена под игры и используется под ИИ час в день — доля амортизации мала, и это честно. Если вы покупаете карту ради ИИ, в расчёт идёт вся стоимость, и окупить её экономией на облачных запросах частному человеку обычно не удаётся.

Ловушка вторая: сравнение по цене без учёта того, что вы получаете. Компактная локальная модель объективно слабее топовой облачной в сложных рассуждениях. Сравнивать их по цене за объём — это сравнивать разные товары.

Ловушка третья: забытое время. Пятнадцать часов за год на обслуживание — реалистичная оценка для локального сценария. В деньгах для многих это крупнейшая статья расходов, и она невидима, потому что не приходит счётом.

#Что из этого следует на практике

Начинайте с бесплатного и облачного. Пока вы не знаете, сколько будете пользоваться, любой расчёт умозрителен. Обзор доступных вариантов без вложений — в статье про бесплатные API языковых моделей.

Измеряйте свой объём месяц. После месяца у вас будет реальная цифра, и расчёт станет осмысленным. До этого вы оцениваете фантазию.

Не покупайте железо до того, как упрётесь. Если вы упрётесь — упрётесь в две вещи: в счёт за облако или в нежелание отправлять запросы наружу. В первом случае карта окупается, во втором она нужна независимо от денег. Что смотреть при выборе — в разборе выбора видеокарты для LLM.

Считайте гибрид всерьёз. Компактная локальная модель для повседневных вопросов и облачная для сложных — часто дешевле обоих чистых сценариев и практичнее их.

Помните про сегодняшнее положение дел. Persona бесплатна: тариф в коде существует, но карточка на странице цен закомментирована, платежи не реализованы, ничего не продаётся. Ваши расходы — это расходы на модель и железо, а не на продукт.

#Где интуиция подводит

«Локально бесплатно». Бесплатны запросы. Не бесплатны железо, электричество и ваше время. При редком использовании локальный сценарий выходит дороже облачного в пересчёте на запрос.

«Облако разорит». Для частного человека с обычным объёмом переписки расходы у провайдера обычно скромнее, чем ожидают. Разорение начинается на автоматизации, которая гоняет запросы без вашего участия.

«Подписка выгоднее оплаты за объём». Зависит от того, сколько вы реально используете. Подписка выгодна интенсивному пользователю и невыгодна редкому — как любая подписка. Почему стоит вообще смотреть на инструменты без подписок, разобрано в статье про второй мозг без подписок.

«Куплю карту помощнее — сэкономлю». Более мощная карта не снижает счёт за облако, если вы всё равно используете облако для сложных задач. Она снижает время ожидания, и это другая ценность.

«Экономия — главный аргумент за локальный вариант». Главный аргумент — не деньги, а то, что запросы не уходят наружу и работа не зависит от чужого сервиса. Экономия здесь побочный эффект, и не всегда положительный.

#Частые вопросы

#Сколько в месяц стоит облачная модель для личного использования?

Зависит от объёма и выбранного провайдера настолько, что любая цифра здесь введёт в заблуждение. Правильный способ узнать — месяц реального использования с включённым учётом расходов у провайдера, а потом умножить.

#Окупится ли покупка видеокарты?

Считайте так: стоимость карты, делённая на срок использования, плюс электричество — против ваших фактических расходов на облако за тот же период. Для частного человека с умеренным использованием обычно не окупается по деньгам, но это не единственный критерий.

#Можно ли пользоваться совсем бесплатно?

Можно: локальная модель на своём железе не требует оплаты запросов, а часть провайдеров даёт бесплатные лимиты. Ноль в графе «деньги» при этом не означает ноль в графе «время».

#Что дешевле: держать компьютер включённым или платить за запросы?

Зависит от того, сколько часов машина работает вхолостую. Компьютер, включённый круглосуточно ради ассистента, которым вы пользуетесь двадцать минут в день, — самый дорогой из вариантов, и это тот случай, который редко считают.

#Персональный ассистент требует подписки?

В нашем случае нет: продукт бесплатен, платите вы за модель — провайдеру или электричеству. Тариф Pro в коде существует, но чекаут и рекуррентные платежи не реализованы, и ничего не продаётся.

#Как учесть своё время в расчёте?

Оцените часы честно — установка, настройка, поломки — и умножьте на то, во что вы оцениваете свой час. Для многих это меняет вывод целиком, и именно поэтому эту строку так часто опускают. А до расчётов стоит проверить, нужен ли вам такой инструмент вообще: рамка категории и её границы — в разборе что такое личный ИИ.

#Вывод

Полная стоимость личного ИИ — это не цена запросов и не цена карты, а сумма пяти статей, крупнейшая из которых для многих оказывается временем.

Практический порядок действий: месяц на облачном варианте с учётом расходов, потом расчёт по формуле выше со своими числами, и только потом решение про железо. Если после расчёта разница между сценариями оказалась небольшой — выбирайте не по деньгам, а по тому, где должны лежать ваши данные. Это и есть настоящий критерий, а экономия — приятный или неприятный побочный эффект.

Хотите ИИ, который помнит вас?

Persona держит контекст между чатами и работает на вашем железе — если развернуть её у себя и подключить локальную модель.

Создать аккаунт