Тег
#rag
Статьи блога Persona с тегом «rag» — 12 материалов.
Статей с тегом: 12
Что такое галлюцинация ИИ
Галлюцинация — не сбой модели, а её нормальный режим работы. Модель порождает правдоподобное продолжение, а не проверяет факты, и различить эти два процесса она не умеет.
ПамятьЧто такое RAG простыми словами: шпаргалка, которую готовят перед ответом
RAG — это не «умная нейросеть», а конвейер поиска перед генерацией. Разбираем четыре шага, три места, где конвейер ломается, и как понять, что сломалось именно у вас.
ТехнологииКак резать текст для поиска: стратегии чанкинга и как подобрать размер
Размер чанка — компромисс между полнотой и точностью. Пять стратегий с их слабостями и процедура подбора размера на своём корпусе вместо универсального совета «512 токенов».
ТехнологииЭмбеддинги простыми словами: как текст превращается в числа
Эмбеддинг — координаты фразы на карте смыслов. Показываем на трёх фразах, как считается близость, и разбираем главную ловушку: близко не значит релевантно.
ОсновыИИ который помнит вас: что стоит за этим обещанием
Четыре разных механизма продавцы одинаково называют «памятью». Разбираем, чем они отличаются, и учимся по интерфейсу определять, какой из них перед вами.
Своя модельКогда дообучение не нужно: сначала прочитайте это
Большинству людей, которые собрались дообучать модель, нужен не fine-tune, а промпт, RAG или модель побольше. Пять признаков, по которым это видно заранее, и таблица «симптом — правильный инструмент».
ПамятьПотеря в середине: почему модель не видит середину контекста
Порядок фрагментов в промпте влияет на ответ сильнее, чем их количество. Разбираем эффект, даём правило расстановки и способ проверить его на своей модели.
СравненияPersona против AnythingLLM: разговор с документами или память о работе
AnythingLLM под MIT отвечает по документам, которые вы в него загрузили; Persona собирает память из экрана и звука. Разбираем, что придётся перенести при переходе в любую сторону, и признаём, где AnythingLLM объективно сильнее.
ПамятьRAG или дообучение: один вопрос, который решает выбор
Выбор между RAG и дообучением сводится к одному вопросу: у вас меняются знания или манера? Разбираем семь критериев, дерево решений и цену ошибки в обе стороны.
ТехнологииПереранжирование: как поднять качество поиска без смены базы
Rerank — самый дешёвый способ улучшить RAG: он не трогает индекс и не требует переиндексации. Разбираем двухэтапную схему и честно называем цену в задержке ответа.
ГайдыКак подобрать модель для ассистента с памятью
Ассистенту с памятью нужны две модели разных классов — разговорная и поисковая. Ошибка обычно во второй: её берут по остаточному принципу и получают поиск, который не находит.
ПамятьКак работает память у ИИ: контекст, RAG и карточки памяти
Глубоко и без магии разбираем, как устроена память ИИ: контекстное окно и токены, эмбеддинги простыми словами, RAG пошагово, векторный поиск по смыслу, карточки памяти и приватность локального хранения.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.