Тег
#векторный поиск
Статьи блога Persona с тегом «векторный поиск» — 8 материалов.
Статей с тегом: 8
Что такое косинусная близость
Мера схожести двух векторов через угол между ними. Главное ограничение для памяти: высокая близость означает «та же тема», а вовсе не «ответ на ваш вопрос».
ТехнологииЧто такое KNN и приближённый поиск соседей
Точный поиск ближайших векторов перебирает все. Приближённый — быстрее, но молча теряет часть результатов. Считаем, при каком объёме личного архива он вообще нужен.
ТехнологииЭмбеддинги простыми словами: как текст превращается в числа
Эмбеддинг — координаты фразы на карте смыслов. Показываем на трёх фразах, как считается близость, и разбираем главную ловушку: близко не значит релевантно.
ТехнологииГибридный поиск: почему ключевые слова всё ещё нужны рядом с векторами
Есть классы запросов, где векторный поиск проигрывает точному совпадению вчистую — имена, коды, артикулы, отрицания. Разбираем, какие и почему гибрид не роскошь.
ПамятьГраф знаний против векторного поиска: что для каких вопросов
Вопросы делятся по глубине связи: одношаговые решает поиск, многошаговые — только граф. Это проверяемый критерий, а не дело вкуса, и он же показывает, где граф лишний.
Технологииsqlite-vec: векторный поиск прямо в SQLite, с тихим откатом
Ставим векторный поиск как необязательное расширение поверх обычной базы: команды, схема таблицы, запрос ближайших соседей и логика отката, если расширения нет.
ТехнологииВекторные базы данных: нужна ли вам отдельная
Для личного ассистента отдельная векторная база почти всегда лишняя. Разбираем три класса решений, порог объёма, после которого это перестаёт быть правдой, и цену обратного решения.
Своя модельEmbed-модели для поиска по памяти: чем они отличаются
Embed-модели различаются двумя вещами, которые решают всё: качеством на русском и размерностью вектора. Считаем размер индекса арифметикой и разбираем цену смены модели.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.