Блог Persona

Личный ИИ без воды

Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.

Статей: 347 · страница 15 из 15

Продуктивность

Второй мозг на ИИ: как перестать терять идеи и контекст

Идеи и контекст утекают между задачами и приложениями. Разбираем, как собрать второй мозг на ИИ, который сам всё запоминает и возвращает в нужный момент — и чего он при этом не делает.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Память

Как работает память у ИИ: контекст, RAG и карточки памяти

Глубоко и без магии разбираем, как устроена память ИИ: контекстное окно и токены, эмбеддинги простыми словами, RAG пошагово, векторный поиск по смыслу, карточки памяти и приватность локального хранения.

11 мин
Приватность

Приватный ИИ: как держать данные у себя и не сливать в облако

Приватный ИИ работает на вашем железе и не отправляет данные наружу. Разбираем модель угроз простыми словами, что именно утекает в облачных ассистентах, allowlist папок, шифрование и разумный гибрид.

10 мин
Память

Контекстное окно в 1 миллион токенов: зачем столько и как использовать

Контекстное окно в 1 млн токенов вмещает целые книги и кодовые базы. Разбираем, что это даёт на практике, где у больших окон пределы и когда без памяти не обойтись.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Своя модель ИИ: как дообучить нейросеть под себя (LoRA и датасет)

Честный разбор: что такое fine-tune и LoRA простыми словами, какой датасет реально нужен, на каком железе обучать и какой результат ждать от своей локальной модели.

12 мин
Приватность

Локальная модель против облака: что выбрать для личного ИИ

Разбираем без хайпа, чем локальная нейросеть отличается от облачной по приватности, цене и качеству — и когда честнее выбрать гибрид.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Ollama: как запустить ИИ-модель локально на своём компьютере

Практический гайд по Ollama: установка на Windows, macOS и Linux, выбор модели под VRAM, базовые команды pull/run/list, настройка контекста и решение типичных проблем — чтобы запустить ИИ локально за несколько минут.

10 мин
Сравнения

ChatGPT против личного ИИ: честное сравнение

Честное сравнение ChatGPT и личного ИИ — память, приватность, владение данными, офлайн и стоимость. Разбираем по сценариям, где какая альтернатива ChatGPT выигрывает, и как совмещать оба.

11 мин
Продуктивность

Запись экрана как память ИИ: контекст дня автоматически

Как запись экрана и звука с распознаванием текста превращается в память ИИ — и почему это работает только с вашего разрешения и на той машине, где вы всё развернули.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Как собрать датасет для дообучения ИИ из своих оценок

Качественный датасет важнее объёма. Разбираем, как лайки, дизлайки и выделенные фрагменты превращаются в обучающие пары для своей модели — и где этот подход даёт сбой.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Продуктивность

ИИ, который создаёт файлы на твоём компьютере — безопасно

Личный ИИ может создавать и править файлы прямо на вашем ПК. Разбираем, как сделать это удобным и при этом безопасным через белый список разрешённых папок — и где у этой модели границы.

8 мин обновлено 26 августа 2026

Новые статьи — в RSS-ленте.