Блог Persona
Личный ИИ без воды
Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.
Статей: 347 · страница 13 из 15
Модели MoE: почему активных параметров меньше чем заявлено
В названии модели сто миллиардов параметров, а отвечает она быстрее четырнадцатимиллиардной. Разбираем архитектуру смеси экспертов и её следствия для памяти.
ТехнологииМультиагентные системы: когда несколько агентов лучше одного
Для личных задач мультиагентность чаще умножает стоимость и ошибки, чем помогает. Считаем накладные расходы и называем три сценария, где она действительно оправдана.
ТехнологииРасписание на естественном языке: «напомни каждый вторник»
Превращение фразы в расписание — отдельная задача со своими провалами: часовые пояса, «через неделю», «в конце месяца». Разбираем, что разбирается однозначно, а что нет.
ПамятьНочная консолидация памяти: что мы называем «снами» и чего не обещаем
Фазовый ночной цикл со взвешенной формулой — наша гипотеза, а не воспроизведённый чужой алгоритм. Публично исправляем собственную ошибку атрибуции и разбираем риски автозаписи.
Своя модельМодели Nous Hermes: что это за семейство весов
Nous Hermes — это дообучения поверх чужих базовых моделей, а не самостоятельные модели. Разбираем, что отсюда следует для лицензии, для железа и для выбора.
ГайдыModelfile в Ollama: свой пресет модели за пять строк
Modelfile фиксирует системный промпт и параметры вместе с моделью, чтобы не настраивать их заново в каждом клиенте. Готовый файл с построчным разбором и команда создания.
ГайдыПараметры Ollama которые действительно влияют на результат
Три параметра объясняют почти все жалобы «модель забывает» и «модель тормозит». Таблица со значениями по умолчанию, эффектом и четырьмя разными местами, где они задаются.
ГайдыОшибки Ollama и что они значат
Справочник по симптомам: каждое типовое сообщение об ошибке привязано к точной причине и одной проверочной команде вместо совета «попробуйте переустановить».
ГайдыOllama по сети: как открыть доступ и не открыть лишнего
Рабочая настройка сетевого доступа к Ollama и предупреждение, которое обычно опускают: встроенной авторизации у неё нет, открытый порт означает открытую модель для всех.
ГайдыOllama в Docker: когда контейнер помогает а когда мешает
Главная практическая боль — проброс видеокарты в контейнер. Готовый фрагмент compose с GPU, таблица оправданности по платформам и честный вывод про Windows и macOS.
СравненияOllama против llama.cpp: когда обёртка мешает
Не «что лучше», а шесть конкретных ситуаций, в которых удобство Ollama начинает стоить производительности или контроля — с протоколом замера, который вы повторите у себя.
ТехнологииВыгрузка слоёв в оперативную память: сколько можно и когда бросить
Кривая «доля слоёв на процессоре против скорости» нелинейна — но не в ту сторону, в какую обычно думают. Расчёт, процедура подбора -ngl и критерий, когда выгрузка себя не оправдывает.
ТехнологииОтладка агента: как читать его трассировку
Ошибка агента почти всегда видна на первом неверном наблюдении, а не в финальном ответе. Разбираем реальную трассировку с точкой сбоя и даём шесть вопросов к логу.
ТехнологииАгентная архитектура Persona: одно ядро на все поверхности
Разбор нашей архитектуры с честной отметкой статуса каждой части: что работает в коде сегодня, что сделано наполовину и что остаётся проектным документом.
СравненияPersona Agent и Hermes Agent: что мы взяли а что сделали иначе
У Hermes Agent открытый код и зрелый фреймворк, у нас — память из событий реальной жизни. Честное сравнение по восьми критериям с разделом, где чужое решение объективно лучше.
Своя модельМодели Phi: маленькие но обученные на отобранных данных
Phi — семейство компактных моделей Microsoft, обученных на отобранных и синтетических данных. Разбираем, откуда берутся высокие баллы и где эта ставка не срабатывает.
ТехнологииКак агент разбивает задачу на шаги
План, составленный один раз в начале, ломается о первое же наблюдение. Разбираем статическое и динамическое планирование на одном примере и считаем, чем платится каждое.
ТехнологииПочему нельзя просто дать агенту доступ к терминалу
Инструмент выполнения команд в Persona существует и помечен как опасный. Разбираем четыре сценария ущерба и список ограничений, без которых его включать нельзя.
ТехнологииПроактивный агент: когда ассистенту стоит заговорить первым
У каждого сообщения без запроса есть цена — ваше внимание. Разбираем проактивность как бюджет: поводы с оценкой ценности, тихие часы, лимиты и правило источника.
Своя модельМодели Qwen: линейка размеры и для чего они хороши
У семейства Qwen есть вариант почти под любой объём видеопамяти. Разбираем размерную сетку, сильную мультиязычность, слабые места и неоднородность лицензий.
ТехнологииПаттерн ReAct: мысль действие наблюдение
Базовый цикл агента занимает десять строк кода, а его слабое место видно только на трассировке: наблюдения копятся в контексте, и длинные задачи упираются в окно модели.
ТехнологииРассуждающие модели: когда цепочка мыслей окупается
Цепочка рассуждений — это токены, время и место в контексте, и за них платят. Считаем цену режима и разбираем три класса задач, где он не окупается совсем.
Своя модельRTX 3060 12 ГБ для локальных моделей: что влезает
Разбор эталонной бюджетной карты: таблица влезает-не влезает по связкам модель, квантизация и контекст, сильные и слабые стороны, и когда 12 гигабайт перестают хватать.
ГайдыНавыки агента: как научить его повторяемой процедуре
Навык, инструмент и память — три разные сущности, которые постоянно смешивают. Разбираем границы и даём шаблон описания навыка, который модель действительно применит.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.
Новые статьи — в RSS-ленте.