Блог Persona
Личный ИИ без воды
Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.
Статей: 347 · страница 14 из 15
Сколько нужно VRAM для локальной LLM: формула и таблица
Формула из двух слагаемых — вес модели и KV-кэш под контекст, — по которой вы посчитаете требования любой модели сами, вместо поиска её в чужой таблице.
ТехнологииСколько токенов в секунду это нормально
Шкала из четырёх диапазонов, привязанная к скорости человеческой речи и чтения, плюс разделение двух величин, которые обычно путают: задержки до первого токена и скорости генерации.
Своя модельОткрытые русскоязычные модели: T-lite Вихрь и другие
Дообученные под русский открытые веса — это надстройки над чужими базовыми моделями. Разбираем, что даёт дообучение, чего оно не даёт и откуда берётся лицензия.
Своя модельМодели которые видят картинки локально
Vision-модель кажется очевидной заменой OCR, когда тот не справился. Разбираем, где она действительно выручает, где проигрывает Tesseract и почему выдумывает текст.
ТехнологииvLLM и пакетная обработка: когда локальный сервер нужен всерьёз
vLLM выигрывает от одновременных запросов, поэтому для одного человека он бесполезен. Разбор границы спроса, требований к железу и условий, при которых переход оправдан.
СравненияКакую видеокарту взять под локальные LLM
Единственный работающий критерий выбора — рубль за гигабайт видеопамяти с приемлемой скоростью. Таблица характеристик, методика расчёта и объяснение, почему флагман редко оптимален.
Своя модельYandexGPT и GigaChat: что дают российские модели
Российские модели выбирают не по месту в мировом рейтинге, а по двум причинам: карта проходит оплату и данные обрабатываются внутри страны. Разбираем, что это даёт и чего стоит.
ГайдыУтренний брифинг и NL-напоминания: проактивный ассистент из реального контекста
Большинство ассистентов ждут, пока их спросят. Persona умеет напомнить сама — собирает утренний бриф из того, что вы реально делали, и понимает напоминания на обычном языке. Разбираем, как это работает и где у проактивности пределы.
ТехнологииЧат с памятью: кросс-чат recall и bi-temporal факты простыми словами
Чем диалоговая память отличается от поиска по таймлайну — Persona помнит не только факты о вас, но и то, как они менялись: показывает историю и даёт откатить. Объясняем bi-temporal память и кросс-чат recall на пальцах.
ГайдыГолосовой доступ к памяти: hands-free ассистент, который слышит и отвечает
Печатать вопрос к своей памяти — не всегда удобно: руки заняты, вы на середине задачи. Голосовой режим закрывает этот разрыв — спросить вслух, получить ответ голосом, перебить на полуслове. Разбираем, как это устроено и где у него пределы.
ТехнологииГраф памяти: как связать людей, проекты и идеи из твоего дня
Поиск даёт плоский список результатов. Граф памяти показывает связи — кто с чем связан, какие беседы тянутся к какому дню, где пересекаются люди и проекты. Объясняем, зачем граф нужен поверх захвата и как им пользоваться.
ГайдыКак начать с Persona за 5 минут: захват, память и первый вопрос
Пошаговый онбординг Persona для новичка — установка агента на Mac или Windows, настройка захвата экрана и звука, исключение приватных окон и первый вопрос к своей памяти. Без лишней теории.
ГайдыКак обучить свою модель: «вторая копия» на QLoRA, шаг за шагом
Практический разбор, как из своих данных собрать датасет и дообучить локальную модель с открытыми весами через QLoRA — даже на слабой видеокарте или бесплатном Colab. Честно про то, что реально получится, а что нет.
ПриватностьКак не слить себя: настройка приватности при записи экрана и звука
Тотальная запись экрана — мощный инструмент памяти и одновременно чувствительный лог. Честный гайд по рискам и защите: исключения приложений, маскирование секретов, шифрование, пауза, политика хранения и офлайн-режим на локальной модели.
СравненияНосимые AI-кулоны vs локальная память на ПК: что честно работает в 2026
Limitless Pendant, Bee, Plaud, Friend — носимые гаджеты обещают записывать вашу жизнь. Но почти все они шлют звук в облако, ставят вопрос о согласии окружающих и зависят от судьбы стартапа. Сравниваем их с записью своего экрана и звука на своём ПК — и признаём, где кулон объективно сильнее.
ПриватностьПриватность против поглощения: почему гарантией может быть только архитектура
Приватность, которую обещает компания, держится до первого поглощения или смены лицензии. Обещание можно переписать за ночь, архитектуру — нет. Разбираем на свежих кейсах 2025–2026 годов, какие гарантии настоящие, а какие только звучат убедительно.
СравненияPersona vs Microsoft Recall: чем local-first ассистент отличается от Copilot+ PC
Microsoft Recall и Persona решают одну задачу — «вспомнить, что было на экране». Но Recall требует Copilot+ PC с NPU, пишет только экран и остаётся в статусе preview. Persona ставится на ваше железо, работает без NPU, пишет экран и звук — ценой заметно более слабой модели защиты.
СравненияPersona против Rewind / Limitless: что выбрать после поглощения Meta
Rewind стал Limitless, ушёл в облако и в декабре 2025 был куплен Meta — запись на Mac отключили, Pendant сняли с продажи. Разбираем, что это значит для приватной памяти и какую часть образовавшегося вакуума local-first Persona закрывает честно.
СравненияPersona vs open-source аналоги (screenpipe, OpenRecall): когда нужен цельный продукт
screenpipe с июня 2026 больше не открытый проект, а OpenRecall фактически остановился в 2025-м. Разбираем, что осталось от аргумента «возьмите открытый аналог», где эти инструменты по-прежнему сильнее нас и кому нужен цельный ассистент поверх захвата.
ГайдыПодключаем Ollama к Persona: полностью офлайн-ассистент без облака
Установить Ollama — половина дела. Чтобы получить приватного ассистента с памятью, его нужно подключить к Persona как локального провайдера: модель для чата и embed-модель для поиска по памяти. Разбираем настройку и честно — про скорость и качество.
ТехнологииСколько это весит и тормозит ли ПК: ресурсы Persona без мифов
Главный страх перед записью экрана — «съест диск и повесит ноутбук». Разбираем честно, от чего зависят объём и нагрузка, какие настройки на это влияют и как удержать память в комфортных рамках.
ПриватностьЗачем нужна local-first память для ИИ (и почему облако вас подведёт)
Local-first память — это не паранойя, а архитектура, которую нельзя купить или переписать за ночь вместе с условиями. Разбираем суверенитет над данными, усталость от подписок и то, какие гарантии переживают поглощение, на кейсе Rewind → Meta.
ОсновыЧто такое личный ИИ и чем он отличается от ChatGPT
Личный ИИ помнит именно вас, работает на вашем железе и не делится данными. Разбираем три столпа персонального ассистента, чем он отличается от ChatGPT, как у него появляется память и как начать.
ОсновыПерсональный ИИ для работы: как ассистент с памятью экономит часы
Персональный ИИ для работы помнит ваши проекты, видит экран как память и создаёт файлы на ПК. Разбираем, где он реально экономит часы — и где обещание экономии не выдерживает проверки.
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.
Новые статьи — в RSS-ленте.