Блог Persona

Личный ИИ без воды

Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.

Статей: 347 · страница 5 из 15

Гайды

Как не слить бюджет на API: лимиты и предохранители

Неожиданный счёт за модель почти никогда не приходит от того, что вы много спрашивали. Семь предохранителей и разбор сценариев, в которых расход растёт кратно.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Как оценить дообученную модель честно

Автор дообучения систематически переоценивает свою работу. Единственное лекарство — слепое сравнение с базовой моделью по заранее написанному протоколу. Форма оценки и список задач для контроля деградации.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Гайды

Как переключаться между провайдерами без переделки всего

Если смена провайдера модели — это переделка приложения, вы в зависимости, о которой не договаривались. Разбираем слой абстракции и чек-лист переезда.

6 мин обновлено 26 августа 2026
Технологии

Как поднять свой ИИ-сервис: от ноутбука до домена

Шесть этапов от локального запуска до публичного домена. На каждом — что именно ломается первым, сколько это стоит в деньгах и во времени и какой новый класс отказов вы покупаете вместе с удобством.

15 мин обновлено 26 августа 2026
Основы

Нужен ли вам личный ИИ: дерево решений из семи вопросов

Семь вопросов, четыре из которых заканчиваются ответом «вам это не нужно». Честная проверка перед тем, как тратить вечера на установку и настройку.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Приватность

Как самому проверить куда приложение отправляет данные

Инструмент недоверия к любому вендору, включая нас: конкретные команды для Windows, macOS и Linux, порядок работы с перехватывающим прокси и три теста, которые дают ответ без чтения исходного кода.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Технологии

Как считать стоимость запросов к модели

У ассистента с памятью счёт формирует не ваш вопрос, а контекст, который приложение подмешивает к нему. Разбираем формулу по компонентам и считаем месяц.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Память

Как удалить факт из памяти ИИ и убедиться, что он удалён

Удаление факта — это четыре разных удаления: запись, поисковый индекс, граф связей и история диалога. Без всех четырёх факт возвращается. Даём чек-лист и процедуру проверки.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Продуктивность

Как вспомнить чем вы занимались в конкретный день

Восстановление дня — это работа по уликам, и улики стареют по-разному. Разбираем порядок обхода пяти источников, показываем, что именно исчезает через сутки, месяц и полгода, и где восстановление становится невозможным.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Сравнения

Как выбирать ИИ-ассистента: девять критериев с весами

Процедура выбора, по которой можно отсеять и нас: девять проверяемых критериев, веса под три типа пользователя и форма для самостоятельного сравнения. Каждый критерий проверяется за минуты, а не читается в обзоре.

10 мин обновлено 26 августа 2026
Сравнения

Какой провайдер под какую задачу: дерево решений

Выбор от сценария, а не от рейтинга: шесть типовых задач, дерево решений и короткий список кандидатов для каждой, включая ограничение, в которое вы упрётесь первым.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Когда дообучение не нужно: сначала прочитайте это

Большинству людей, которые собрались дообучать модель, нужен не fine-tune, а промпт, RAG или модель побольше. Пять признаков, по которым это видно заранее, и таблица «симптом — правильный инструмент».

9 мин обновлено 26 августа 2026
Память

Потеря в середине: почему модель не видит середину контекста

Порядок фрагментов в промпте влияет на ответ сильнее, чем их количество. Разбираем эффект, даём правило расстановки и способ проверить его на своей модели.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

Конвертация дообученной модели в GGUF и запуск локально

Последний разрыв маршрута: от папки с весами после обучения до модели, которая отвечает в вашем ассистенте. Команды конвертации и квантизации, Modelfile и проверка результата.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Приватность

Почему компании запрещают ChatGPT и что делать сотруднику

Запрет редко означает «руководство не разбирается». За ним обычно стоят четыре конкретные причины. Разбираем их по одной и предлагаем три легальных сценария вместо теневого использования с личного телефона.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Основы

Личный ИИ без программирования: что реально доступно обычному человеку

Пятнадцать задач с колонкой «нужен ли терминал». Честное деление на три корзины: работает кликами, требует одной команды, требует программиста.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Основы

Личный ИИ для семьи: где заканчивается общий доступ

Чат и память в Persona раздельные по пользователям, а захват экрана и таймлайн — только у владельца инстанса. Общий семейный лайфлоггинг не поддерживается, и вот что из этого следует.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Основы

Личный ИИ и выгорание: почему у нас нет баллов продуктивности

Счётчики в трекере усиливают тревогу вместо того, чтобы помогать. Разбираем механизм на примере двух отчётов о дне, построенных на одних и тех же данных.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Основы

Личный ИИ против корпоративного ассистента: кому принадлежит ваш контекст

Корпоративный ассистент оптимизирован под интересы работодателя. Разбираем, где эти интересы расходятся с вашими, и что происходит с накопленным контекстом в день увольнения.

9 мин обновлено 26 августа 2026
Технологии

Лимиты контекста и вывода у провайдеров

Окно контекста, максимум входа и максимум ответа — три разных ограничения, которые новички считают одним. Разбираем симптомы каждого и учимся считать бюджет промпта.

6 мин обновлено 26 августа 2026
Гайды

Структурированные логи: чтобы их можно было читать

Один и тот же инцидент, расследованный по текстовому журналу и по структурированному. Минимальный набор обязательных полей, правило про секреты в логах и почему регулярка тут не работает.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Продуктивность

Logseq и ИИ: аутлайнер против документа

Разница между аутлайнером и документом кажется вопросом вкуса, пока за текст не берётся модель. Разбираем, почему блочная структура даёт машине то, что из свободного документа приходится вырезать эвристикой, и чем за это платят.

7 мин обновлено 26 августа 2026
Своя модель

LoRA и QLoRA: в чём разница и что выбрать

QLoRA — это не «улучшенная LoRA», а размен качества и скорости на видеопамять. Разбираем, за счёт чего он работает, и с какого объёма VRAM платить этим разменом уже незачем.

8 мин обновлено 26 августа 2026
Продуктивность

Markdown как формат хранения на десятилетия

Формат заметок выбирают по удобству редактора, а платят за это через десять лет. Разбираем выбор по единственному критерию, который важен на таком сроке: откроется ли файл без специальной программы — и какой части Markdown это касается.

7 мин обновлено 26 августа 2026

Новые статьи — в RSS-ленте.