Блог Persona
Личный ИИ без воды
Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.
Статей: 347 · страница 7 из 15
Хранилище под паролем для действительно чувствительных записей
Отдельный контур под мастер-паролем нужен не для всей памяти, а для десятка записей, которые нельзя терять и нельзя показывать. Пошаговая настройка, чек-лист отбора и прямое предупреждение: забытый пароль означает потерю данных.
Своя модельPEFT: как устроены адаптеры под капотом
Адаптер — это две маленькие матрицы рядом с большой замороженной. Разбираем механику и одно следствие, которое обычно упускают: адаптеры хранятся и переключаются отдельно от базовой модели.
ГайдыПеренос своего экземпляра на другой диск или машину
Переезд — это процедура с приёмкой, а не копирование папки на удачу. Семь шагов, чек-лист из девяти проверок и разбор трёх ошибок, из-за которых приложение стартует и работает с пустой базой.
СравненияPersona против всех: полная матрица сравнения ИИ-ассистентов с памятью
Пятнадцать продуктов в одной матрице по двенадцати критериям — с отдельной колонкой, где каждый из них объективно лучше Persona. Лицензии, статусы проектов, источники памяти и цены с датой проверки.
СравненияPersona против AnythingLLM: разговор с документами или память о работе
AnythingLLM под MIT отвечает по документам, которые вы в него загрузили; Persona собирает память из экрана и звука. Разбираем, что придётся перенести при переходе в любую сторону, и признаём, где AnythingLLM объективно сильнее.
СравненияPersona против Apple Intelligence: две разные трактовки приватности
Apple предлагает доверие к вычислениям вендора, Persona — физическое владение архивом. Разбираем, чем эти две модели приватности отличаются на практике, и признаём: интеграцию уровня операционной системы сторонний продукт повторить не может.
СравненияPersona против памяти ChatGPT: две разные модели запоминания
ChatGPT курирует память сам и делает это в фоне; Persona хранит факт вместе с источником, историей изменений и возможностью отката. Сравниваем восемь свойств памяти и признаём, где ChatGPT объективно сильнее.
СравненияPersona против Microsoft Copilot: два разных продукта под одним именем
Под словом Copilot скрываются как минимум два продукта — помощник в рабочих приложениях и функции уровня системы. Разбираем, какой из них вам вообще нужен, почему для российского пользователя доступность решается раньше качества, и где Copilot объективно сильнее.
СравненияPersona против Gemini в Google Workspace: ассистент в чужом хранилище
Gemini встроен в почту, документы и календарь Google и работает с их структурой, а не с картинкой экрана. Разбираем, где эта встроенность даёт объективное преимущество, а где заканчивается её периметр, и что из этого следует для конфиденциальных данных.
СравненияPersona против GigaChat: не конкуренты, а слой и провайдер
GigaChat — облачная модель с оплатой в рублях и инфраструктурой внутри страны; Persona — слой памяти, который эту модель может использовать как провайдера. Разбираем, где GigaChat объективно сильнее и как их связать, не выбирая одно из двух.
СравненияPersona против Jan: когда открытая лицензия важнее функций
Jan под Apache-2.0 закрывает вопрос доверия к коду, который Persona не закрывает вовсе: наш репозиторий закрыт и публичной лицензии в нём нет. Разбираем, кому что подойдёт, и не делаем вид, что этот проигрыш можно чем-то компенсировать.
СравненияPersona против Khoj: разные источники данных у двух самохостящихся ассистентов
Khoj ищет по вашим заметкам, документам и почте; Persona собирает память из экрана и звука. Сравниваем по источникам данных, а не по функциям, и признаём: репозиторий Khoj открыт, а наш закрыт, и это не мелочь.
СравненияPersona против LM Studio: запускалка моделей и ассистент — разные задачи
LM Studio удобнее всего для подбора и сравнения моделей и не претендует на память о пользователе. Разбираем три сценария, где выбор очевиден, и признаём: интерфейс работы с моделями у него сильнее нашего, а лицензии закрыты у обоих.
СравненияPersona против Mem0: библиотека памяти или готовый продукт
Mem0 — слой памяти, который разработчик встраивает в своё приложение; Persona — готовый ассистент, встраивать который некуда. Разбираем, чем библиотека принципиально удобнее продукта, и прямо говорим, кому из читателей нужны не мы.
СравненияPersona против Notion AI: командная база знаний или личная память
Notion AI с мая 2025 входит только в планы Business и Enterprise, тарифицирует агентов кредитами и недоступен в России с сентября 2024. Разбираем три сценария, где выбор очевиден, и признаём, в чём Notion объективно сильнее.
СравненияPersona против Obsidian с ИИ-плагинами: конструктор или собранный продукт
Obsidian бесплатен для коммерческого использования с февраля 2025, а его ИИ-плагины живут по трём разным лицензиям — от AGPL до пункта о неконкуренции. Разбираем, кому нужен конструктор, кому собранный продукт, и где Obsidian сильнее нас.
СравненияPersona против голой Ollama: девять задач, которые придётся решить самому
Ollama под MIT запускает модель — и на этом её задача заканчивается. Перечисляем девять вещей, которые придётся собрать поверх неё, чтобы получить ассистента с памятью, и честно оцениваем, кому эта сборка выгоднее готового продукта.
СравненияPersona против Open WebUI: пункт о брендинге, о котором узнают поздно
Open WebUI сменил лицензию дважды и с апреля 2025 запрещает убирать свой брендинг при более чем 50 пользователях за скользящие 30 дней. Разбираем условие построчно, сравниваем с Persona и признаём, где Open WebUI объективно сильнее.
СравненияPersona против Perplexity: поиск по чужому знанию и поиск по своему
Perplexity отвечает на вопросы о мире и ссылается на источники; Persona отвечает на вопросы о вас и ссылается на ваши. Разбираем, почему это не конкуренты, и признаём: на вопросах о мире Perplexity лучше, и мы туда не целимся.
СравненияPersona против Алисы: у них разные пользователи, а не разное качество
Алиса решает бытовые задачи голосом за секунду и не требует ничего настраивать; Persona помнит вашу работу и хранит архив на вашей машине. Разбираем шесть сценариев, где выбор очевиден, и признаём, в чём Алиса объективно сильнее.
ПриватностьПерсональные данные в промпте: что нельзя отправлять и как обезличить
Замена имён на «Иванова» не обезличивает текст, а ломает ответ модели. Разбираем категории данных с вердиктом «можно / нельзя», даём процедуру псевдонимизации из четырёх шагов и способ проверить результат.
ОсновыПерсональный ИИ для фрилансера: память по клиентам и проектам
Фрилансеру нужна не «продуктивность», а изоляция контекстов пяти клиентов друг от друга. Схема разделения памяти и чек-лист приёмки проекта.
ОсновыПерсональный ИИ для исследователя: источники провенанс и защита от выдумок
Одно правило: ни один факт не попадает в заметку без ссылки на источник. Разбираем, как принудить это технически, и чек-лист проверки цитаты из пяти пунктов.
ОсновыПерсональный ИИ для пишущего: свой голос а не усреднённый
Генерация текста нейросетью — плохая цель для того, кто пишет. Хорошая — память о своих формулировках и правках. Пайплайн «черновик человека → критика ИИ → правка человека».
На этой странице совпадений нет
Живой фильтр ищет только по загруженным карточкам. Нажмите «Найти», чтобы искать по всему блогу.
Новые статьи — в RSS-ленте.