Блог Persona

Личный ИИ без воды

Память и контекст, приватность, локальные модели, своя модель и продуктивность. Разборы, гайды и сравнения, в которых мы называем и то, где проигрываем.

Статей: 347 · страница 12 из 15

Технологии

Заявленный контекст против полезного

Цифра контекста в карточке модели — это предел, на котором она не падает, а не длина, на которой удерживает факты. Разбираем разрыв и способ измерить его самому.

10 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

Квантизация LLM: чем отличаются Q4 Q5 Q8 и что терять не жалко

Квантизация — обмен качества модели на память. Разбираем уровни от Q8 до Q2, показываем, где проходит точка перелома, и почему Q4_K_M стал практическим стандартом.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

Лицензии открытых моделей: что вам на самом деле разрешено

Скачать веса и иметь право на результат — разные вещи. Разбираем лицензии моделей по трём практическим вопросам: коммерция, дообучение, обязательства перед автором.

10 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

llama.cpp: сборка запуск и параметры без магии

Сборка под CUDA, Metal и CPU, запуск модели и разбор флагов, которые реально меняют скорость в разы: -ngl, -c, -t, -fa — с методикой замера эффекта каждого.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

llama.cpp server: свой OpenAI-совместимый эндпоинт

Одна команда поднимает локальный эндпоинт, к которому подключается любой клиент, ожидающий API OpenAI. Пример запроса и таблица полей, которые действительно поддерживаются.

6 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели Llama: что осталось актуальным и чем ограничена лицензия

Llama раздают свободно, но не под свободной лицензией. Разбираем поколения, реальные сильные стороны и те пункты условий, которые бьют по коммерческому применению.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

LLM на видеокартах AMD: ROCm Vulkan и реальность

Три разных бэкенда для Radeon — ROCm, Vulkan и молчаливый откат на процессор, — таблица поддержки по поколениям карт и порядок диагностики, объясняющий, почему у соседа заработало.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

LLM на Apple Silicon: unified memory и её пределы

Mac выигрывает по объёму доступной модели памяти и проигрывает по скорости обработки промпта. Таблица пропускной способности по чипам и разбор асимметрии, о которой обычно молчат.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

LLM на процессоре: от чего зависит скорость и что тюнить

На процессоре скорость генерации упирается в пропускную способность оперативной памяти, а не в число ядер. Формула потолка, команда проверки и что из этого следует при выборе железа.

6 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

LLM на Intel Arc и встроенной графике Intel

Что делать владельцу Arc или свежего встроенного графического ядра, когда все гайды написаны под NVIDIA: порядок установки бэкенда и расчёт ожидаемой скорости.

7 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

LLM на ноутбуке без видеокарты: что реально работает

Расчёт потолка скорости по пропускной способности памяти для четырёх классов моделей, порог, ниже которого пользоваться невозможно, и что делать с интегрированной графикой.

7 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модель не влезает в память: шесть вариантов по убыванию боли

Решения выстроены по цене для качества: сначала бесплатные — контекст и квантизация кэша, потом дешёвые, и только в конце смена модели. С оценкой потери на каждой ступени.

6 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

LM Studio: локальные модели для тех кто не хочет терминал

Пошаговая настройка LM Studio, разбор вкладки параметров загрузки модели и честная заметка о том, что это закрытое приложение со своими условиями использования.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

Народные рейтинги моделей: что показывает слепое сравнение

На аренах со слепым голосованием длинный аккуратно оформленный ответ обычно выигрывает у короткого и верного. Разбираем механику Elo и три перекоса такого голосования.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

Полезные MCP-серверы: что подключить в первую очередь

Порядок подключения MCP-серверов определяется риском, а не популярностью: сначала читающие, потом пишущие, выполняющие — в последнюю очередь или никогда.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Локальная модель тормозит: порядок диагностики

Не список советов, а дерево из семи узлов: каждая ветка отсекает половину гипотез одним замером, и к пятому шагу причина обычно уже названа.

7 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели Mistral и Mixtral: европейская линейка на практике

Mistral редко возглавляет рейтинги, и берут его не за это. Разбираем линейку, разницу между Apache-версиями и исследовательскими, сильные и слабые задачи.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Технологии

MMLU GSM8K HumanEval и другие: что измеряет каждый тест

Расшифровка аббревиатур из карточки модели: что подаётся на вход каждому тесту, что он на самом деле измеряет и какой вывод из его результата делать нельзя.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Гайды

Как выбрать модель для русского языка

Четыре проверочных промпта на падежи, аббревиатуры, канцелярит и транслитерацию отсеивают модели за полчаса — быстрее и точнее любого англоязычного рейтинга.

10 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели для слабого железа: таблица по объёму памяти

Таблица построена от железа, а не от моделей: найдите строку со своим объёмом памяти и получите короткий список классов моделей и честное описание того, чего ждать.

8 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели на 12-14 миллиардов: шаг вверх и его цена

Переход с восьмимиллиардной модели на четырнадцатимиллиардную даёт связность длинных ответов и стоит скорости. Разбираем, где прирост заметен, а где его нет вовсе.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели от 30 миллиардов дома: что нужно и что получите

Верхняя граница домашнего запуска: какие конфигурации памяти держат 30B и 70B и почему большая модель с выгрузкой в ОЗУ часто проигрывает меньшей по полезности.

10 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели на 7-8 миллиардов: рабочая лошадь домашнего ИИ

Класс 7–8B стал стандартом не из-за науки, а потому что влезает в массовые 8 ГБ видеопамяти. Разбираем кандидатов по семействам и границы возможностей размера.

9 мин обновлено 25 августа 2026
Своя модель

Модели для кода: что реально помогает а что мешает

Под запросом «модель для кода» скрыты две несовместимые задачи: дополнение в редакторе и разговор об архитектуре. Разбираем требования каждой и цену их смешивания.

10 мин обновлено 25 августа 2026

Новые статьи — в RSS-ленте.